（文章来源：IT时报、上海发布。）

人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。9月17日-19日，上海举办主题为“人工智能赋能新时代”的2018世界人工智能大会。图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy，中国工程院院士、原中国工程院常务副院长、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤，腾讯、华为、百度、小米、京东、商汤、亚马逊、微软等国内外企业负责人纷纷到会。AI的最前沿是什么样？如何赋能我们生活的新时代？来听听大佬们怎么说。

AI将使全球GDP翻十倍

人工智能2.0是人机耦合

60年前是用计算机模拟人的行为，经过60年的发展，机器的智能和人的自然智能本质完全不同。机器智能在某些方面比人更聪明，但人的智能在某些方向是机器智能无法替代的，最好的办法是结合起来，变成一体为人类服务，这就是人工智能2.0。

AI的魔力就是赋能行业高效运行。比如，大渡河水电公司汇集105个水温、雨量自测站点和中国、美国的国家气象中心、欧洲天气预报中心等数据，由人工智能技术根据各电站的水位平衡、少调负载、控制弃水、市场需求以及机组工况等，对公司的三座水电站自动进行一体化调度控制，大大增加了发电量。

类似的“跨媒体智能”技术应用也已经萌芽。例如，有公司把无人机摄像头和穿戴式显示设备、体感控制技术集成到一起，使用者戴上VR眼镜，就能从空中无人机的视角观察环境；通过移动头部，还能控制无人机进行水平360°转动，更加多角度地观察、拍摄。

机器人永远不会有价值观

人工智能是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身，重新定义我们自己的一种思维方式。

AI最好应该翻译成机器智能，把AI翻译成为人工智能，我觉得人类有点托大了。人类需要学会尊重和敬畏机器智能，机器必须有自己的独特思考和逻辑。  

机器有智能，动物有本能，人类有智慧，我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的，机器可以更聪明，也可以更快速，也可以更强壮，但机器永远不可能有价值观、有梦想，有爱，机器只有芯（chip），而人类有心。

智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，我们应该真正担心的不是机器智能会超越人类智慧，而是人类本身的智慧会停止增长。

人工智能并不是一种技术，而是一种认识和思考世界的方式，也是我们为自己的未来确定的一种生活方式，是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来数据将会是生产资料。我认为未来上海这个城市会被数据、互联网、云计算和物联网真正改变，一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新技术引领，上海会成为真正世界一流的城市。

年轻人的创意、创新是我们想象不到的，甚至不敢想象。今天不是制造业不行，不是中国的制造业不行，而是落后的制造业不行；不是今天的中国没有创意，是你没有创意；不是今天的年轻人不努力，而是我们这些人不够努力。政府、企业家等等这些掌握资源的人，要思考，有没有把数据时代摆到一个经济转型升级、自我变革的方向来看，有没有为年轻人准备好一个环境。

我们不能用过去的方式来解决未来的问题。我们要找到未来的方式解决未来的问题。

人工智能做出的决定，是否要人来承担责任？

中国和美国的互联网与科技产业，一直以来具有很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”，最终的目的是提升人类的生活品质。 

未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，也将带给我们前所未有的挑战，因此，我提出人工智能发展过程需要面对的四个问题，希望引发全球 AI 从业者的思考。第一个是“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个是“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能给出的决定，是否要人来承担责任。第三个是“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，不会形成新的知识鸿沟？第四个是“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠。

要把安全、伦理融入到公司血液中

对于中国的AI产业有三点想法。

第一，要有AI的思维：企业要学会基于万物互联重新思考公司的战略，如今生活中遍布传感器，只有通过人工智能才能解决万物互联，企业必须更加关注软件和硬件的结合。

第二，拥有AI的能力：今天AI存在大量开源和开放的平台，世界顶级公司在AI上的投入是巨大的，创业公司具备连接AI技术和平台的能力，帮助AI从数据中挖出金矿。

第三，遵循AI的能力：面对AI时代，企业不仅要在技术层面紧密结合，文化也必须AI化，公司的发展必须遵循几个原则，安全可控、创新愿景促进人类更加平等地获得技术能力，AI的目的是帮助人学习，让人成长，而不是取代人，要把安全、伦理融入到公司血液中。

IOT设备已经突破1.15亿

两年前我是非常焦虑，因为国际巨头、中国巨头都在领跑AI时代，旁边还有1000家创业公司进展迅猛，像小米这样不大不小的公司该怎么办？小米别无选择，只能把人工智能也列为最重要的战略。基于这种战略我们认真研究了小米有哪些优势、哪些不足、怎么迎头赶上。

用户群、海量设备、海量数据是小米巨大的优势，更重要是，小米拥有对整个AI时代的认知，而突破口就是IoT。

通过AI智能助理——小爱同学，可以实现智能交流、智能沟通、智能处理，截至第二季度末，已经有3000多万人在使用小爱同学，小米消费类IoT设备超过1.15亿台。

人机耦合将是AI未来

今天现场使用的是科大讯飞的同传，科大讯飞的离线翻译可以达到4级水平，在线翻译可以达到6级水平，明年语音到语音的在线翻译将达到英语专业8级的水平。    

人工智能的下一步关键技术突破应该在三点：算法突破，面向小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破；脑智同飞，数学统计建模方法和脑科学研究将深度结合；人机耦合，也就是人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索，而这种方式不仅仅是技术发展趋势，更是社会伦理发展的要求。

人工智能与量子科学相加，将让人类更了解宇宙

目前来看，深度学习以及不同的变体依然有很强的生命力，但5-6年之后，这种算法可能到达增长极限，未来的AI创新来自哪里？下一波算法的突破会来自哪里？知识的边界在哪里？对于真相，我们有多靠近？

科学在量子计算方面有了很大进展，如果将量子计算和人工智能结合在一起，我们可以真正有机会打败自然。一直以来，量子都是最深入、最美丽的物理法则，是最本质的大自然法则，我们常常惊叹于量子法则创立了如此雄伟、壮丽的自然，而现在，如果有了量子计算机，就能模仿大自然的量子法则，一方面，人类可以更好地理解大自然，另一方面生物进化研究也可以获得很大进展。

以往我们看计算机科学的本质，是一种人为科学，但现在必须从自然科学的角度看待它，深度学习是一种非线性的学习，很难做到精确分析，而利用量子计算，我们有机会通过应用物理学的标准和方法取得人工智能上的发展，计算机科学因此也有望获得自然科学的深度和广度。

回答好三个问题，让公司变成伟大的人工智能公司

很多时候，CEO会问我三个问题：如何招聘AI人才，如何建立AI团队？如何挑选AI项目，哪些AI项目是应该避免的？如何制定在公司策略时考虑公司的AI能力？

回答好这三个问题，一个传统产业公司便能转变成一个伟大的人工智能公司。首先，要学会使用外部资源，让项目真正上线，第一个AI项目不一定最重要，但一定要让人看到AI的能力；其次，成立一个中央化的AI团队，或者使用标准化的AI产品解决通用的问题，然后针对自己的个性化产品，建立自己的AI团队；第三，AI的策略是多面性且有复杂性，新成立的公司不要和谷歌、百度、微软在通用AI上有所竞争，而是要在自己的细分领域中找到AI的独特应用，最后，要赢得学界和政府的支持，与大学的合作，可以接触到最新最好的技术，而政府的支持，将使许多行业规则得到改写。

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